Jak mi AI pomáhá vytěžit z meetingu jasné zadání úkolů? Znáte to – ze schůzky si odnášíte poznámky a nějaké ty vzpomínky. Pak je potřeba si sednout, vše projít znovu, promyslet a poskládat z toho konkrétní zadání. Čím později to uděláte, tím těžší to je.

Využití Plaud AI → Claude → GitLab MCP mi v tomto procesu velmi pomáhá:

🎙️ Plaud – zachytím vše ze schůzky
Všechny schůzky s týmem i se zákazníkem nahrávám přes Plaud - samozřejmě se souhlasem všech zúčastněných. Výsledkem je přepis + shrnutí. Případně se můžu v Ask Plaud doptat na detailnější popis nějaké části schůzky.

🤖 Claude – ze shrnutí do User Story
Výstup z Plaud hodím do Claude. Poprosím ho, aby mi vytáhl vše ke konkrétnímu úkolu – a pak společně doladíme detaily. Nakonec nechám Claude přepsat popis jako User Story včetně akceptačních kritérií.

🦊 GitLab – přes MCP přímo do systému
Issue v GitLabu založí Claude přes MCP, žádné ruční kopírování. Osvědčilo se mi označovat tyto tickety labelem #AI-PM. Díky labelu je hned poznat, že ticket vznikl automatizovaně.

Když je v poznámkách z meetingu dobře zdokumentované rozhodnutí, využívám AI tam, kde je nejsilnější – úprava textu, formulování ve stylu User Story a akceptačních kritérií. Oproti přepisování vlastních poznámek mi tenhle způsob šetří velkou část času.

Řešíte pomocí AI něco podobného – zadávání, požadavky, změny na projektu? Jaké postupy a nástroje se vám osvědčily?

#AI #ProjectManagement #Productivity #GitLab #Claude #Plaud #MCP