Pomelli
Experiment Google Labs, který z webu firmy vytáhne vizuální identitu a tón a z nich generuje kampaně a grafiky na sociální sítě — zdarma, v EU jen anglicky.
Blog
Každé tvrzení má zdroj a datum ověření.
Experiment Google Labs, který z webu firmy vytáhne vizuální identitu a tón a z nich generuje kampaně a grafiky na sociální sítě — zdarma, v EU jen anglicky.
Rust CLI s daemonem od Vercel Labs, přes který AI agent ovládá Chrome shellovými příkazy a kompaktními snapshoty accessibility tree místo tokenově drahého MCP.
Open-weight encoderový rozhodovací model, který místo generování textu vrací typovanou odpověď (volba, skóre, ano/ne) s pravděpodobností za ~33 ms.
Karpathyho „idea file": místo aby model při každém dotazu hledal ve zdrojích, průběžně píše a udržuje trvalou wiki z Markdownu, která se s každým zdrojem obohacuje.
Python framework pro hlasové a multimodální agenty v reálném čase — skládá pipeline STT → LLM → TTS z 200+ vyměnitelných služeb a transportů.
Claude Code umí pluginy a skilly testovat: sada případů s hodnotiteli, skóre proti běhu bez pluginu a exit kód, na kterém se dá zaseknout CI.
CLI na AI code review z Alibaby: deterministický výběr souborů plus agent, výsledkem jsou komentáře na konkrétní řádky za zlomek tokenů.
Skill pro coding agenty, který vede bezpečnostní audit kódu v šesti fázích a každý nález nechá vyvracet jiným, nezávislým agentem.
Model, který nepíše text — vrací typované rozhodnutí (volba, skóre, ano/ne) s kalibrovanou pravděpodobností a konfidencí, řádově rychleji a levněji než LLM.
Open-source parser od IBM Research, který převádí PDF, Office, HTML, e-maily i audio na jednotný DoclingDocument a dál na Markdown, JSON nebo RAG chunky; běží na CPU, MIT licence, pod Linux Foundation.
Ruby sada nástrojů, která automatizuje build, testy, podepisování, screenshoty a publikaci iOS a Android aplikací do App Store a Google Play; standard mobilního CI/CD od roku 2014.
Dan Luu nechal agenta 26× implementovat Zstd v Rustu s různými pokyny k testování (TDD, Lean, fuzzing, skilly…). Žádný pokyn nepřekonal „žádný pokyn“.
Sedm vět, které v debatě o bezpečnosti AI znějí zasvěceně a nesedí; rozdíl mezi „model je riziko" a „riziko je architektura kolem něj".
Postranní panel v Claude Code, který drží živý diff vedle konverzace a umožní označit řádky a rovnou se na ně zeptat.
Pokus změřit „slop" v kódu čísly místo intuicí; kód od agentů vychází dvakrát upovídanější a dvakrát erodovanější než lidský.
Plugin, který kódovacímu agentovi vnutí rozhodovací žebříček proti over-engineeringu; nezávislé měření JetBrains dává čtvrtinu inzerovaného efektu.
AI ambasador VUT navrhuje oddělit ověřování porozumění bez AI od řešení problémů s AI a nahradit vágní diplom doloženým výčtem schopností.
Rustový parser, který převádí 14 kancelářských formátů na Markdown s mediánem pod 5 ms, bez ML a bez externích služeb.
Agent skill, který z popisu systému nebo z kódu deterministicky vykreslí architektonické a sekvenční diagramy jako samostatné HTML.
Ze statické analýzy řídicího toku plus LLM vrstvy generuje architektonické diagramy jako Mermaid a verzovanou dokumentaci do repozitáře.
Self-hosted no-code databáze s tabulkovým rozhraním nad vlastním Postgresem nebo MySQL.
Self-hosted alternativa k NotebookLM: konverzace a hledání nad vlastními dokumenty s modelem dle výběru, včetně plně lokálního.
Agentní penetrační testování, které nálezy potvrzuje skutečným exploitem v izolovaném Dockeru.
E-book, který rozkládá „company brain" na čtyři komponenty a u každé nabízí konkrétní přístupy; opřený o průzkum na 149 lidech.
Tweet se čtyřmi kroky proti spotřebě kreditů; ověřeno, že všechny čtyři odkazují na existující funkce Claude Code.
Udělá z knihy, PDF nebo složky dokumentace agent skill rozdělený po kapitolách, takže agent načítá jen relevantní část.
Groupchat pro týmy lidí i agentů nad protokolem Nostr, kde každá zpráva, review i git event je podepsaný záznam pod vlastní kryptografickou identitou.
Nativní macOS terminál nad libghostty s vertikálními taby, split panes a programovatelným API.
Vizuální low-code stavebnice na AI agenty a RAG aplikace; flow se jedním krokem vystaví jako API.
Pustí stejný prompt na několik coding agentů naráz, každého ve vlastním git worktree, a nechá tě porovnat diffy.
Moderní terminál s AI agentem; klient je od dubna 2026 open source pod AGPL-3.0, monetizace zůstává v proprietárním cloudu.
Skill pro Claude Code, který donutí agenta sumarizovat jen podstatné a dělat strukturované, čitelné výstupy.
Prohledávatelná databáze UI stylů, palet, fontů a UX pravidel, ze které si AI coding asistent tahá konkrétní designové volby.
Open-source crawler nad Playwrightem, který z webu dělá LLM-ready Markdown nebo JSON; má MCP integraci do Claude Code.
Framework „program, don't prompt" — úloha se definuje jako typovaná signatura a optimizery samy ladí prompty proti metrice.
Lehká Python knihovna pro chunking a ingestion do RAG pipeline s deseti strategiemi a napojením na pgvector.
Převádí PDF a další formáty na Markdown, JSON nebo rovnou RAG chunky; kombinuje textovou vrstvu s VLM, takže OCR volá jen kde je potřeba.
Převede repozitář na dotazovatelný knowledge graph bez embeddingů, dostupný jako slash command v Claude Code a dalších agentech.
Filtru neodpovídá žádný tip.